Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥 러닝 연산을 위한 GPU/CPU 성능 분석 |
| 영문제목(English Title) |
GPU/CPU Performance Analysis for Deep Learning Computation |
| 저자(Author) |
최진서
강동현
Jinseo Choi
Donghyun Kang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 1145 ~ 1147 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근, 딥 러닝 모델의 높은 정확도를 달성하기 위해 학습모델의 규모가 점차 증가하고 있다. 이에 따라 학습모델의 훈련에 요구되는 연산량이 증가하면서 연산 처리시간 또한 증가하는 문제가 존재한다. 이를 해결하기 위해 일반적으로 병렬처리에 특화된 GPU를 사용하여 학습모델의 훈련을 가속한다. 이에 본 논문에서는 CPU와 GPU의 성능 차이를 분석하기 위해 행렬 곱 연산 수행시간을 비교하는 실험을 진행했다. 이를 위해 먼저 범용 GPU 프로그래밍 모델인 CUDA를 분석한 후, CPU 연산 최적화 라이브러리를 비교군으로 설정하여 실험을 설계하였다. 실험 결과, 동일한 행렬 곱 연산에서 GPU를 사용할 경우, CPU 대비 최대 485배 높은 처리성능이 향상되는 결과를 확인할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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